上海的新社会科学| Wu Xiaole：人工智能是促进管理科学方法论革命的绝佳机会

[编辑注]作为在上海理论和社会科学领域的关键人才和复制机制，“上海新人”的选择活动在促进年轻人才群体的加速增长以及城市科学团队的建设和社会科学团队的建设方面发挥了积极作用。为了鼓励该市的年轻学者专注于学术研究并攀登顶部，第12届“上海新选举活动的新人”是在2024年11月至2025年1月在上海东部委员会宣传办公室的指南下组织并在2025年1月的中国总理委员会指南的指导下进行的。科学。 “在中国上海市政委员会共产党宣传部的指导下，“论文”采访了这19个年轻学者。访谈是关于研究领域的问题，例如研究领域Sts，学习经验，学术故事和灵感。新移民“上海社会科学领域的新移民”学者，旨在促进理论发展和社会科学，以提供年轻的学者为年轻的学者提供年轻学者的成就。管理。我，培养系统的跨学科思维。作为博士后的成员，我参加了福丹大学（University of Fudan School），在那里我对供应链全球化和风险覆盖策略的全球化设计进行了更多研究。目前，我正在主持“国家自然科学基金会的重要项目”的研究工作，“供应链的弹性和安全性的基本理论”。除了理论上不断工作外，我还希望为行业的韧性提供实用的工具。文件：您在学习期间遇到了什么困难？对于年轻的学者，您认为他们很重要的帮助的哪些方面？Wu Xiaole：在管理科学领域，他没有有关供应链的数据（例如有关供应商与客户之间供应关系的信息），因为他拥有博士学位，并且使供应链中的经验研究变得困难。我的印象是我和我的导师曾经想看看EOQ模型是否用于管理公司实践中的库存。这些困难今天得到了很好的解决。大型公司通常使数字化非常重要。许多大数据工业公司还在研究收集更全面的供应链数据，并成为当今供应链的学者。相关研究工作可以根据更广泛的数据进行。我目前的社会科学新项目也是由于工业供应链的数据可用性更大。对于年轻的学者，相应的学术研究资源（例如数据）和对新兴融资的支持更为重要。纪录片ENT：您认为当前的学术氛围对年轻学者足够友好吗？对于年轻的学者，您认为他们很重要的帮助的哪些方面？上海有许多针对年轻学者的支持政策。您是否从研究工作中受益？ Wu Xiaole：当前的学术环境通常对年轻学者很友好。我的许多同事都得到了Pujan人才计划的支持，并且还获得了Shanguan Shanguan人才计划的支持以及上海，上海，上海和上海哲学和社会科学方面的杰出成就。他赢得了教育系统的名誉头衔。文档：您可以在“上海社会科学中的新移民”应用中介绍相关问题吗？在赢得了“上海社会科学的新来者”之后，您认为对研究项目和随后的学术发展有什么帮助？ Wu Xiaole：“ Soci上海的新来者Al Sciences是我目前应用的“ Marco斑点及其应用”。本研究提出了一个4D网络分析框架，从系统上拆除了全球供应链的复杂生态学，并分析了工业供应链的溶解度和安全性。其中心价值在于，它们的供应网络的整合，建立了“网络组合”的范围，该网络依赖于“分析”的范围，该网络依赖于“分析”的范围。属性/资本技术Hand，城市软实力，CAS创新和管理效率的中心要素，必须基于社会科学的扎实研究。同时，城市提供了社会科学研究和数据支持的许多实用领域，以促进理论创新。以我的项目为“ Marco Spot及其应用程序”的一个例子，该项目为上海工业创新政策和自由贸易区的政策提供了数据支持和决策，为供应链创建了4D网络分析系统，并分析了全球供应链中的技术依赖性和资本流。例如，框架在供应链的弹性评估中的作用可以转变为实际的智慧，以便上海公司“出国”。这种对城市工业和公司的理论建设生产价值是一种理念。学者和苏联人的道路增强城市的柔和力量。文件：旅馆是什么人工智能技术的快速发展为社会科学研究方法带来了排卵挑战吗？您的主题将如何应对这些挑战？ Wu Xiaole：人工智能技术的快速发展不是社会科学研究的挑战，而是促进学科方法革命的绝佳机会。在管理科学和工程领域，我们正在积极地将AI技术转变为创新研究的强大引擎。 For example, it simulates complex games of the supply chain through systems of multiple agents and reinforcement learning, combines deep learning and evolutionary algorithms to improve adaptability and real -time nature of predictive optimization, integrate AI models into infer methodsCausal ensity such as A/B tests and adaptive experiments, largely improving the ability to model nonlinear relationships and mitigate statistical effects.基于真实时间数据。文档：当这个时候，当时人文学科的价值再次讨论时，您对年轻的社会科学学者有什么建议？ Wu Xiaole：我对管理和经济领域相对熟悉，因此我将重点介绍管理和经济领域年轻人的建议。简而言之，有两个点。首先，这是一个“基于问题”的学者，并积极证明了科学研究的价值。目前，数字化转型和出国是该行业的两个主要问题。经济管理学者必须在此类关键领域积极研究，了解公司关注的重点，促进问题是实用的，以实现行业，学术和研究的结合，并进行相应的科学研究以反映该学科的价值。第二个是积极采用AI技术并更新其工具箱。 AI技术的授权使研究能够收集更多的Dimensi在某些传统上感觉柔软的某些领域的ONS和更大的数据，可以进行更严格和定量的研究。年轻的社会科学学者应该抓住这个机会，因为AI技术的破坏性变化将大大提高人文研究的研究价值。
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